Salta al contenuto principale
  • People
  • Esse3
  • Webmail
  • Sitemap
  • Pin
  • Conosci
    • Organi di governo
  • Vivi
    • Biblioteca
    • Centro Linguistico
    • Servizi A-Z
  • Scopri
    • Job Guidance
    • Ricerca
    • Calendario accademico
    • Dove siamo
Logo Unitn
Quick links
  • English
MyUnitn
  • English
MyUnitn
Quick links
CENTRO DI ATENEO
CIMeC - Centro Interdipartimentale Mente/Cervello
  • Il Centro
    • Organizzazione
    • Piano di Sviluppo
    • Open Science
    • Progetti strategici
    • Partnership
  • Ricerca
    • Aree di ricerca
    • Gruppi di ricerca
    • Grants
    • Tirocinio presso il CIMeC
  • Laboratori
    • Laboratori di neuroimmagine (LNiF)
    • Laboratori di psicologia sperimentale (EPL)
    • Laboratorio di cognizione animale e neuroscienze (ACN Lab)
    • Laboratorio di Language, Interaction and Computation (CLIC)
    • Centro di Riabilitazione Neurocognitiva (CeRiN)
    • Laboratori in collaborazione
  • CeRiN
    • Lo Staff del CeRiN
    • Attività clinica
    • Ricerca
    • Formazione
    • AllenaMente
    • Eventi
  • Persone
    • Il Direttore
    • Ricercatori
    • Assegnista di ricerca
    • Dottorandi
    • Staff
    • Visiting professors
  • Sedi
 
CIMeC - Centro interdipartimentale Mente/Cervello
  • Condividi questa pagina
  • Versione stampabile
Facebook Google Plus LinkedIn Twitter Mail Whatsapp 
Home | Il Centro | Progetti strategici | Resting state e connettività

Resting state e connettività

  • Organizzazione
  • Piano di Sviluppo
  • Open Science
  • Progetti strategici
    • Invecchiamento in buona salute - RARE Net
    • Invecchiamento patologico e demenza
    • Malattia di Parkinson
    • Potenziamento per la diagnosi e la cura di tumori cerebrali
    • Resting state e connettività
    • TRAIN Iniziativa Trentina Autismo
  • Partnership

Obiettivi generali - L'obiettivo è quello di impiegare le competenze presenti al CIMeC per applicare approcci di big data alla ricerca traslazionale relativa alle popolazioni cliniche. L'obiettivo è quello di mettere in relazione il CIMeC con gli interessi dei ricercatori clinici locali e ricavarne approcci mirati al fine di rispondere a domande che siano di interesse per questi ricercatori clinici, utilizzando principalmente tecniche di resting state e machine learning. L'obiettivo finale è quello di raggiungere misure affidabili che abbiano valore in contesto diagnostico.
Tra questi:

  • studiare diversi sottotipi di disturbi che siano di interesse per altri gruppi di ricerca concentrandosi su ipotesi neurali specifiche basate sull'eziologia piuttosto che parlare di un approccio a "scatola nera";
  • indici simili a quelli inerenti la sintomologia e l'intervento clinico, in quanto potrebbero essere utili per tracciare la progressione clinica dei singoli pazienti.

Visione - Si tratta di un progetto multistadio che inizia con progetti studiati per consentire l'acquisizione di competenze e si estende, negli anni successivi, alle implementazioni traslazionali:

  • un obiettivo preliminare è quello di aumentare ed estendere le competenze del CIMeC nel differenziare le popolazioni e identificarne le differenze individuali con l’utilizzo degli approcci di machine learning e big data;
  • contemporaneamente, l'obiettivo è quello di promuovere gradualmente questo progetto ai ricercatori dell'APSS e del CERiN e di incoraggiare il processo di raccolta dei dati sul resting state nell'ambito dei progetti di ricerca in corso che siano pertinenti;
  • a seguito di ciò una valutazione della fattibilità di questo progetto. Un risultato positivo porterà ad un potenziamento del progetto e delle collaborazioni tra CIMeC e APSS.

Referente del progetto - Scott Fairhall