La ricerca in questo ambito è altamente multidisciplinare e coinvolge diversi progetti che in linea di massima mirano ad oltrepassare i limiti delle informazioni strutturali e funzionali che si possono estrarre da dati di neuroimaginig, sfruttando le proprietà di segnale provenienti da diverse modalità di imaging. Tra i progetti sviluppati in questo ambito ricordiamo lo sviluppo e l’ottimizzazione dei metodi di acquisizione con RM umana, l’analisi di nuovi metodi per caratterizzare le dinamiche temporali dell'attivazione neurale umana partendo da dati di RM e MEG funzionali, lo sviluppo di algoritmi di acquisizione di macchinari per decodificare le attività cerebrali, e lo sviluppo di tecniche ottiche non lineari per imaging morfo-funzionale in vivo su cervelli di piccoli animali.

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