In questa pagina puoi trovare i tirocini disponibili:

Posizioni presso il CIMeC

Yuri Bozzi

e-mail: yuri.bozzi@unitn.it
Sito web 

Argomento: modelli murini dei disturbi dello spettro autistico
Metodologia: espressione genica, neuroanatomia, farmacologia, comportamento
Descrizione del progetto: studio del ruolo della neuroinfiammazione nella patogenesi dell’autismo; deficit sensori-motori in modelli murini di autismo

Tipo di tirocinio: curriculare
Posti disponibili: 1
Periodo: tutto l'anno
 

Albrecht Haase

e-mail: albrecht.haase@unitn.it
Sito web 

Argomento: Codice neuronale, Magnetoricezione, Olfatto, Dinamiche di reti neuronali, Asse intestino-cervello, Apprendimento e memoria, Fattori di stress ambientali
Metodologia: Microscopia a due fotoni, Calcium imaging, Assay comportamentali automatizzati, Analisi dei dati, Classificazione con Machine Learning, Simulazioni con Spiking Neural networks
Descrizione del progetto: Offriamo la possibilità di partecipare a diversi progetti sui temi sopra menzionati. Il nostro strumento principale è una piattaforma di imaging in vivo a due fotoni, i nostri modelli standard sono le api. I nostri tirocini riceveranno una formazione su tutte le tecniche richieste, come l'imaging morfologico e funzionale in vivo, l'analisi avanzata delle immagini, gli assay di apprendimento automatizzato, il tracciamento della locomozione, la classificazione dei dati comportamentali tramite machine learning, l'analisi statistica dei dati, l'apicoltura e le piattaforme di programmazione: MATLAB, Python.

Tipo di tirocinio: Curriculare
Posti disponibili: 2
Periodo: tutto l'anno
 

Uri Hasson

e-mail: uri.hasson@unitn.it
Sito web
Argomento: NeuroAI, Modelli computazionali della cognizione
Metodologia: Modelliamo il comportamento e la funzione cerebrale utilizzando modelli computazionali. Utilizziamo anche metodi comportamentali e Eye tracking.
Descrizione del progetto: Progetto 1: Gli stagisti saranno coinvolti nell'uso di Reti Neurali Profonde (DNN) per modellare come il cervello rappresenta informazioni lessicali, visive e multimodali. Il coinvolgimento nel progetto richiede una conoscenza pregressa di Python e un interesse o esperienza nell'uso delle reti neurali profonde. Progetto 2:  Per gli studenti interessati alla percezione visiva, c’è l’opportunità di svolgere uno studio sui modelli di dominanza oculare, con o senza l’uso dell’eye-tracking.

Tipo di tirocinio: Curricolare/Erasmus
Posizioni disponibili: 3
Periodo: Tutto l'anno
 

Veronica Mazza

E-mail:veronica.mazza@unitn.it
Sito web 
Argomento: Attenzione e Percezione nell'Invecchiamento, Age prediction, plasticità
Metodologia: EEG, TMS, machine learning e misure comportamentali
Descrizione del progetto: si prega di consultare il sito web del gruppo per ulteriori dettagli

Tipo di tirocinio: Curriculare; Erasmus/Programmi internazionali
Posti disponibili: 2
Periodo: Tutto l'anno
 

Andrea Messina

e-mail: valeriaanna.sovrano@unitn.it
Sito web
Argomento: Cognizione Animale
Metodologia: osservazione comportamentale, test di discriminazione visiva, condizionamento operante, somministrazione farmacologica
Descrizione del progetto: studiare i pesci come modello di cognizione animale: rappresentazione spaziale, categorizzazione di oggetti, percezione visiva e non visiva, lateralizzazione cerebrale, basi biologiche del comportamento sociale, abilità numeriche.

Tipo di tirocinio: Curriculare/Tirocinio Pratico Valutativo
Posti disponibili: 7
Periodo: tutto l’anno
 

Stefano Teso

e-mail: stefano.teso@unitn.it
Sito web
Argomento: Intelligenza Artificiale
Metodologia: Sviluppo e analisi di un'implementazione software
Descrizione del progetto: I modelli di apprendimento automatico, compresi gli LLM, possono essere programmati per spiegare le proprie previsioni e suggerimenti. È tuttavia possibile che tali spiegazioni siano false: esse non rappresentano fedelmente i motivi per cui il modello ha prodotto la previsione in primo luogo. Un modo per capire se si tratta di menzogne è attendere che il modello debba gestire una decisione simile e verificare se il suo comportamento in questo nuovo caso è coerente con la spiegazione fornita in passato. Fin qui tutto bene. Il problema è che non ci si può fidare delle persone per eseguire correttamente questo controllo: potrebbero aver dimenticato il caso passato o la spiegazione del modello, oppure potrebbero non essere in grado di capire se la spiegazione si applica al nuovo caso. Vogliamo progettare un sistema di supporto in grado di recuperare automaticamente le spiegazioni passate del modello e presentarle agli utenti ogni volta che chiedono al modello di aiutarli con una decisione simile. Ciò consentirebbe agli utenti di riconoscere i modelli e le spiegazioni inaffidabili.

Tipo di tirocinio: Curriculare
Posti disponibili: 1
Periodo: Nel periodo marzo-settembre
 

Luca Turella

e-mail: luca.turella@unitn.it
sito web 
argomento: Controllo dei movimenti - Comprensione di azioni e intenzioni
metodologia: fMRI/MEG/comportamentale
descrizione del progetto: lo studente può essere coinvolto in due persi tipi di progetti. Il primo progetto mira a caratterizzare le rappresentazioni neurali delle azioni che compiamo nella vita di tutti i giorni. Il secondo progetto mira a caratterizzare le reti neurali alla base della comprensione dell'azione e delle intenzioni degli altri.

tipo di tirocinio: Curriculare/Tirocinio Pratico Valutativo
posti disponibili:4
periodo: tutto l'anno
 

Moritz Wurm

e-mail: moritz.wurm@unitn.it
Sito web 
Argomento: Utilizzo dell'analisi della similarità rappresentazionale dinamica per studiare la rappresentazione neurale di azioni ed eventi dinamici
Metodologia: MEG, psicofisica, kinematic recordings
Descrizione del progetto: si prega di consultare il sito web del gruppo per ulteriori dettagli dei progetti di ricerca. Agli studenti verrà offerta l'opportunità di essere coinvolti in varie fasi sperimentali (dalla ricerca della letteratura alla progettazione di esperimenti, alla raccolta di dati e all'analisi dei dati).

Tipo di tirocinio: Curriculare/Erasmus/Programmi internazionali
Posti disponibili: 2
Periodo: tutto l’anno

Posizioni presso il CeRiN